리포터 : Li Xiangyang중국 일본 카지노 기술 대학교수
보고서 시간 : 12 월 8 일 오후 4시
보고서 위치 : 컴퓨터 빌딩 313
보고서 요약:
인공 지능 기술은 지난 10 년 동안, 특히 딥 러닝, 강화 학습, 대규모 일본 카지노 등으로 대표되는 기술, 특히 인공 지능의 개발은 고품질 데이터, 강력한 컴퓨팅 파워 플랫폼, 지능형 학습 일본 카지노 및 풍부한 업계 응용 프로그램과 분리 할 수 없습니다. 인공 지능이 산업 응용 프로그램을 효율적으로 강화하고 실제 애플리케이션 수준 및 지능형 시스템 구현 수준에서 비용 절감을 달성하는 방법-효율성-품질 확대는 인공 지능 기술 구현을위한 핵심 지원입니다. 이 보고서에서는 빠르고 효율적이며 안전한 인공 지능 일본 카지노, 특히 일본 카지노 협업, 컴퓨팅 협업 및 데이터 협업 작업의 추론에서 팀의 탐구 중 일부를 공유하겠습니다. 마지막으로, 나는 솔버 최적화에 대한 우리의 예비 업적과 탐험 중 일부를 간단히 소개 할 것입니다.
스피커 프로필 :
Li Xiangyang, 중국 일본 카지노 기술 대학의 컴퓨터 일본 카지노 기술 학부장, 중국 일본 카지노 기술 대학 교수,ACM Fellow,IEEE Fellow, ACM뛰어난 일본 카지노자.acm전 중국 공동 의장,acm협의회의 기업 이사,CCF감독 된 감독, 새로운 세션 교수,위원회의 뛰어난 청소년 기금 우승자, National Key R & D 프로그램의 사물 인터넷 보안 프로젝트의 최고 일본 카지노자 우승자, 미국 일리노이 주립 대학교 (Tsinghua University)의 조교수, 부교수 및 교수로 재직했습니다.EMC강사 교수, Microsoft Research Asia의 방문 교수. 그는 일리노이 대학교에서 컴퓨터 일본 카지노 및 박사 학위 석사 학위를 받았으며 Tsinghua University에서 컴퓨터 일본 카지노 및 경영학 분야에서 이중 학위를 받았습니다. Li Xiangyang 교수는 지능형 사물 인터넷, 네트워크 데이터 및 컴퓨팅 보안 및 개인 정보 보호, 데이터 공유 및 거래에 대한 연구에 참여해 왔습니다.
