보고서 제목 :뇌-컴퓨터 인터페이스에서 EEG 기반 사용자 꽁 머니 카지노에 이르기까지
시간 :2027 월 3 일, 5 10:30-12:00
위치 : 새로운 캠퍼스 정보 건물114
초록 :
electroencephalography (EEG)는 일반적으로 비 침습적 전극을 사용하여 두피 전기 활동을 기록하는 EEG입니다. 최근에, 많은 연구가 EEG를 인간 특성으로 사용하여 생체 인식 식별 또는 꽁 머니 카지노을 구성하기 시작했습니다. 예를 들어, 우리는 그 모션 상상력 (mi) 두뇌-컴퓨터 인터페이스는 주로 신경 운동 기능을 향상시키는 데 사용되지만 EEG 꽁 머니 카지노에서 널리 연구되지 않았습니다. 이 프레젠테이션은 먼저 Brain-Computer 인터페이스의 개발을 소개 한 다음 완전한 EEG 신호 처리 및 사용자 꽁 머니 카지노을 제공함으로써 EEG 꽁 머니 카지노 향상을위한 프레임 워크와 관련된 작업을 소개합니다. 당사의 프레임 워크는 신호 전처리, 채널 선택 및 딥 러닝 분류를 통합하여 엔드 투 엔드 꽁 머니 카지노을 제공합니다. 마지막으로,이 연설은 해당 분야의 공개 도전 중 일부를 요약합니다.
프로필 :
영국 랭커스터 대학교 컴퓨팅 및 커뮤니케이션 스쿨 (컴퓨팅 및 커뮤니케이션 학교,영국), 덴마크 기술 대학 교수 (덴마크 기술 대학) 응용 수학 및 컴퓨터 과학과 (응용 수학 및 컴퓨터 과학과) 파트 타임 교수. 홍콩 시립 대학교 졸업 (홍콩 시티 대학교). 에2014연도 및2017홍콩 엔지니어 연구소에서 두 번 (hkie) 젊은 엔지니어/연구원 뛰어난 종이 상. 그는 여전히2020획득IEEE COMSOC유럽, 중동 및 아프리카 (EMEA) 최고의 젊은 연구원 상. 그의 주요 연구 관심사는 침입 탐지, 블록 체인 응용 프로그램, 스마트 폰 보안, 생체 꽁 머니 카지노 및 IoT 보안을 포함한 블록 체인 기술, 사이버 보안 및 인공 지능 보안입니다. 그는 잘 알려진 많은 저널에서 봉사합니다 (예 :IEEE TDSCandIEEE TIFS) 대리 편집자/편집위원회 회원 및ACM CCS 2023andEsorics 2022다양한 국제 회의 등의 총장
