보고서 제목 : 베이지안 네트워크의 견고성 및 의사 안전 카지노 모델에 대한 연구
보고 된 시간 : 7 월 14 일 월요일 오후 3:00
보고서 위치 : 회의실 102, 관리 도로
리포터 : Zhou Zhuang
초록 : 현재, 지능적인 의사 안전 카지노 기술은 의사 안전 카지노 품질과 효율성을 향상시키는 핵심 도구가되었으며 모든 삶에 혁신적인 변화를 가져 왔습니다 그러나 기존 의사 안전 카지노 모델 배치 효과의 전제는 폐쇄 세계 가정을 기반으로합니다 즉, 모든 테스트 데이터는 교육 데이터와 동일한 분포와 독립적으로 추출되며 테스트 데이터는 또한 분포 데이터라고도합니다 실제 환경 에서이 가정은 실제 데이터의 복잡성을 완전히 포착하기가 어렵습니다 테스트 데이터는 필연적으로 교육 분포, 즉 분포되지 않은 데이터와 벗어나는 알려지지 않은 데이터를 가지고 있습니다 예를 들어, 음향 데이터, 심지어 대립 샘플조차도 지능적인 의사 안전 카지노 모델의 의사 안전 카지노 정확도, 신뢰성 및 보안에 심각한 문제가 발생합니다 따라서, 지능적인 의사 안전 카지노 시스템이 분산되지 않은 데이터를 처리하고 적응시키는 능력을 향상시키는 것, 즉, 분산되지 않은 데이터에 대한 모델의 의사 안전 카지노 견고성을 향상시키는 것이 의사 안전 카지노 품질을 보장하는 열쇠가됩니다 이전 연구에 기초하여,이 연구는 의사 안전 카지노 모델에 대한 세 가지 핵심 견고성 기능 요구 사항을 추출합니다 : 적응 성능 강도, 의사 안전 카지노 추정 견고성 및 대적 방어 견고성 인식 층에서 신경망 모델을 개선함으로써인지 층은 베이지안 네트워크 모델을 개선하고이를 유기적으로 결합하여 의사 안전 카지노을 지원하고 강력한 안전 카지노을 내립니다
스피커 프로파일 : Zhou Yong, PhD 컴퓨터 과학, 영국 런던 퀸 메리 대학교 (Queen Mary University), 중국인 해방군, 국립 인민 해방군, 국립 국방 기술 대학의 주요 실험실 엔지니어링의 부교수 및 대학원 감독관 주요 연구 방향은 머신 러닝 및 베이지안 그래픽 모델 이론이며, 중국 국립 자연 과학 재단의 프로젝트를 포함한 국가 및 지방 및 장관 프로젝트를 포함한 7 가지가 넘는 과학 연구 프로젝트를 주재했습니다 2019 년, 그는 국립 국방 대학교 (National University of Defense Technology)의 혁신적인 재능 (우수한 청소년) 훈련 목표로 선정되었으며 2020 년에는 Changsha 뛰어난 혁신 청소년 훈련 프로그램으로 선정되었으며 2021 년에는 Hunan Youth Science and Technology Innovation Talent로 선정되었습니다 그는 Bayesian 그래픽 모델 학습과 관련된 30 개 이상의 논문을 최초의 저자로서 UAI, KDD, ICML, IJCAI, ICDM 등을 포함하여 해당 저자로 출판했습니다 첫 번째 발명가는 20 개의 전국 발명 특허를 승인했으며 그의 학업 성취도는 1,200 회 이상 인용되었습니다 그는 TPAMI, TKDE, TNNLS, TKDD, C4ISR 이론 및 기술위원회 사령관 사령부 사령부 사령관을 포함하여 10 개 이상의 중요한 인공 지능 및 데이터 마이닝 저널을 검토했습니다 그는 CICC Science and Technology Progress Award에서 1 위, 1 위상 1 위를 차지했습니다 그는 "Advanced Data Mining Technology"와 같은 과정을 가르치고 학생들에게 10 개의 혁신적인 실험 프로그램을 안내했으며, 학생들이 아시아 태평양, 특별 군사 디지털 어워드 및 기타 시상식에서 디지털 모델에서 가장 높은 상을 수상하기 위해 주제 경쟁에 참여하도록 안내했습니다
