일본 카지노 제목 : 임상 데이터 전처리 - 실제 사례에서 배운 교훈
일본 카지노 시간 : 4:00 pm, 2019 년 6 월 19 일
보고서 위치 : 212, 컴퓨터 건물, 일본 카지노 본부
화자 : 진 첸 교수 (켄터키 대일본 카지노)
초록 :
임상 데이터는 지속적인 환자 치료 과정에서 또는 공식 임상 시험 프로그램의 일부로 임상 센터에서 획득 한 직접적인 의료 데이터입니다. 임상 데이터에서 상세한 표현형을 추출하는 것이 정밀 의학에 중요하지만, 이는 일반적인 생물학적 기초가있는 질병 서브 클래스에 대한 전략에 기초하여 각 환자에게 최상의 치료를 제공하는 것을 목표로하지만 임상 데이터의 표현형 설명은 종종 부적절하고 불완전하여 직접 사용하기가 어렵습니다. 임상 데이터 전처리는 임상 데이터 분석의 필수 단계가됩니다. 그렇게 실패하면 고품질의 임상 데이터에 비판적으로 의존하기 때문에 포괄적 인 질병 진단, 예후 및 임상 치료로 지식을 임상 치료로 번역 한 것입니다. 이 대화에서, 나는 EHR 기능 추출, 의료 영상 및 뇌 신호 전달을 포함하여 우리의 실습에서 임상 데이터 전처리의 중요성을 입증하고 과정에서 배운 교훈을 공유하기 위해 실습에서 몇 가지 실제 사례를 사용합니다. 마지막으로, 표현형 및 질병 데이터에 대한 시맨틱 및 기술 표준을 포함하여 깊은 표현형의 현재 과제에 대해 논의 할 것입니다.
전기 :
Jin Chen은 켄터키 대일본 카지노 컴퓨터 과학과 내과 과학과 생물 의학 부서 부교수이자 임시 책임자입니다. 그의 작업은 기계 학습과 생의학 정보에 대한 응용에 중점을 둡니다. 그는 컴퓨터 과학, 정보, 생물학 및 의학 영역에서 70 개 이상의 논문을 발표했습니다. 그의 연구는 Doe, NSF 및 Nih의 지원을받습니다.
