검증 카지노 제목 : 데이터 마이닝 및 기계 학습 독성 분석 및 질병 예측 접근
검증 카지노 시간 : 2019 년 6 월 6 일 오전 10시 30 분
검증 카지노 위치 : 313, 컴퓨터 건물, 학교 본부
화자 : Chaoyang Zhang 교수 (미시시피 남부 대학)
초록 :
빅 데이터 분석은 고급 데이터 마이닝 및 기계 학습 방법에 의존합니다. 이 프레젠테이션에서 나는 데이터 마이닝 및 머신 러닝 분야의 현재 연구와 독성학 및 의학에 대한 응용을 발표 할 것입니다. 독성-표적 생체 분자 상호 작용의 특이성은 많은 독성 데이터 세트의 매우 불균형 한 특성으로 이어져서 구조-활성 관계 (SAR) 기반 화학 분류의 성능이 좋지 않습니다. 예측 정확도를 향상시키기 위해, 우리는 불균형 분류를 위해 새로운 앙상블 리샘플링 및 학습 접근법 인 Smoteennbagging을 제안하고 Tox21 과제 데이터 세트를 기반으로 한 모델 검증 및 성능 평가의 지표 문제를 해결합니다. 또한, 의료 위험 예측 및 암 진단을위한 심해 전송 학습 및 다중 표지 분류 진행 상황도 제시 할 것입니다. 이러한 기계 학습 방법과 기술은 일반화되어 다른 영역의 데이터 분석에 적용될 수 있습니다.
전기 :
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