보고서 제목 : 복잡한 네트워크 분석 및 딥 러닝을 기반으로 한 꽁 머니 카지노 유전자 예측
보고서 시간 : 오후 3시, 2019 년 4 월 12 일
보고서 위치 : 회의실 308, 컴퓨터 건물, 학교 본부
스피커 : Dr. Luo Ping
초록 : 복잡한 꽁 머니 카지노은 일반적으로 꽁 머니 카지노 유전자 때문에 유전자 그룹의 돌연변이에 의해 발생합니다. 꽁 머니 카지노 유전자를 식별하면 꽁 머니 카지노 형성의 원리를 이해하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 꽁 머니 카지노의 조기 진단과 약물 발달에 큰 도움이됩니다. 꽁 머니 카지노 유전자를 식별하기 위해 생물학적 실험을 사용하려면 많은 시간과 돈이 필요하기 때문에 과학 연구자들은 컴퓨터를 통해 꽁 머니 카지노 유전자를 예측하기 위해 많은 알고리즘을 제안했습니다. 이러한 알고리즘의 예측은 생화학자가 실험을 최적화하여 꽁 머니 카지노 유전자의 식별을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 현재, 다양한 생물학적 데이터를 사용하여 꽁 머니 카지노 유전자를 예측할 수 있습니다. 이러한 데이터를 더 잘 통합하는 방법은 꽁 머니 카지노 유전자를 정확하게 예측하는 열쇠입니다. 우리의 연구 그룹에서는 네트워크 분석 방법과 딥 러닝이 결합되어 다양한 유형의 데이터의 융합을 완료하여 꽁 머니 카지노 유전자의 정확한 예측을 달성합니다. 이 보고서에서는 박사 과정에서 꽁 머니 카지노 유전자 예측에 대한 여러 연구를 소개 할 것입니다. 일부 연구는 딥 러닝을 기반으로 한 데이터 융합에 중점을 두는 반면, 다른 연구는 임상 유전자 발현 데이터의 분석에 중점을 둡니다.
개인 프로필 : 2010 년 Hunan University를 졸업하고 2015 년 베이징 기술 연구소에서 생물 의학 공학 석사 학위를 받았으며 현재 캐나다 서스 캐처 원 대학교에서 박사 학위를 받고 있습니다. 그의 주요 연구 분야에는 다음이 포함됩니다 : 꽁 머니 카지노 유전자 예측, 생물 정보학에서의 딥 러닝 적용, 복잡한 네트워크 분석 및 다중 구조 데이터 분석.
학업 시간제 직업 :IEEEtnnls，Neurocomputing等
제목 : 복잡한 네트워크 분석 및 딥 러닝을 기반으로 한 꽁 머니 카지노 유전자 예측
시간 : 2019 년 4 월 12 일, 오후 3시
위치 : 308 호실, 컴퓨터 빌딩
스피커 : Dr. Ping Luo
Abstract : 복합체는 유전자 그룹 (꽁 머니 카지노 유전자라고 함)의 오작동으로 인해 발생하며, 이들은 조기 진단 및 약물 개발과 같은 많은 응용 분야를 가진 꽁 머니 카지노의 메커니즘을 이해합니다. 꽁 머니 카지노 유전자를 식별하기위한 실험 기술은 시간이 많이 걸리고 비싸기 때문에, 과학자들이 심층적 인 실험 검증을 최적화하고 진정한 꽁 머니 카지노 유전자의 식별을 가속화 할 수 있도록 많은 컴퓨팅 알고리즘이 개발되어 왔으며, 다양한 유형의 데이터가 꽁 머니 카지노 유전자를 예측하는 데 사용될 수 있으며, 이들을 적절히 통합하는 것이 정확한 예측의 주요 문제입니다. 우리 그룹에서는 네트워크 분석 알고리즘과 딥 러닝 모델이 결합되어 다양한 유형의 데이터를 융합시키고 예측을 향상시킵니다. 이 대화에서 나는 박사 학위에 대한 몇 가지 연구를 발표 할 것입니다. 꽁 머니 카지노 유전자 예측 프로그램. 그들 중 일부는 딥 러닝 모델을 사용하여 데이터를 융합시키는 반면, 다른 일부는 임상 발현 데이터에 중점을두고 클래식 머신 러닝 모델에 의한 예측을 달성합니다.
화자 정보 : 2010 년 Hunan University에서 컴퓨터 과학 기술 학사 학위를 받았으며 2015 년 베이징 기술 연구소에서 생물 의학 공학 석사 학위를 받았습니다. 현재 그는 박사 학위를 위해 노력하고 있습니다. 캐나다 서스 캐툰 서스 캐처 원 대학교의 생물 의학 공학 학위. 그의 연구 관심사는 꽁 머니 카지노 유전자 예측, 생물 정보학의 딥 러닝, 생체 분자 네트워크 분석 및 다중 생물 데이터 분석을 포함합니다.
학문적 직업 :IEEE TNNLS,Neurocomputingetc.
