보고서 제목: 지능형 보안 공격 및 방어 대립
보고서 시간:2020년6Month30day (주2) 오후15 : 30 ~ 16:30
보고서 양식:Tencent Conference, 컨퍼런스ID : 416 966 638
스피커: Chen Kai교수 중국 메이저 카지노 사이트 아카데미
보고서 요약:모바일 앱에는 사용자가 데이터를 공유하는 방법을 구성 할 수있는 개인 정보 설정이 포함되어 있습니다. 그러나 이러한 설정은 종종 Facebook과 같은 인기있는 앱에서도 사용자가 찾기가 어렵고 이해하기 어렵습니다. 더 진지하게, 그들은 종종 기본적으로 사용자 데이터를 공유하도록 설정됩니다. 우리는 문제에 대한 첫 번째 체계적인 연구를보고합니다. 반면에 머신 러닝 알고리즘 (예 : 딥 러닝)도 결함이있을 수 있습니다. 디지털 공간의 AES와 비교할 때, 물리적 대적 공격은 인증의 얼굴 인식, 자율 주행 자동차의 물체 감지 등의 응용 분야에 더 심각한 위협으로 간주됩니다. 특히 물체 탐지기를 실질적으로 속이는 것은 물체와 탐지기 사이의 상대적 위치가 계속 변화 할 수 있기 때문에 더 어려워집니다. 이 대화에서 우리는 실제 대상 객체 탐지기 및 자동 음성 인식 시스템에 대한 강력하고 실용적인 AE를 구축하는 체계적인 솔루션을 제시했습니다.
스피커의 프로필:
Chen Kai, 중국 메이저 카지노 사이트 아카데미 정보 공학 연구소 동료 및 박사 과정 감독자. 정보 보안 국립 주요 실험실 부국장 및 정보 보안 저널 편집부 이사.박사 학위를 받았습니다. 2010 년 중국 메이저 카지노 사이트 아카데미 대학원에서 주요 연구 분야에는 소프트웨어 및 시스템 보안 및 인공 지능 보안이 포함됩니다. IEEE S & P, USENIX Security, ACM CCS, TIFS, TDSC와 같은 회의 및 저널에 100 개가 넘는 논문이 출판되었습니다. 그리고 National Key R & D 프로그램, 중국 국립 자연 메이저 카지노 사이트 재단 및 863 프로그램과 같은 40 개가 넘는 국가 부처 및 커미션 프로젝트. 전국 "만 재능 계획"과 베이징의 "우수한 청소년"에서 최고의 젊은 인재로 선정되었습니다.