보고서 제목: AI Smart City를위한 공개 시공간 데이터 마이닝 : 도전, 솔루션 및 응용 프로그램
보고서 시간:2020year9Month화요일 오전 10 시부 터 오전 11 시까 지 29 일 화요일 (화요일)
보고서 위치: 컴퓨터 빌딩212
스피커: 꽁 머니 카지노 Senzhang 부교수 Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
보고서 요약:GPS (Global Position System), 모바일 장치 및 원격 감지 및 원격 감지와 같은 다양한 포지셔닝 기술의 빠른 개발로 도시 지역에서 생성 된 시공간 데이터가 점점 더 많이 이용 가능 해지고 있습니다. 시공간 데이터로부터의 귀중한 지식은 인간 이동성 모니터링, 스마트 운송, 도시 계획, 공공 안전 및 환경 관리와 같은 스마트 시티 관련 응용 프로그램의 더 나은 설계를 위해서는 매우 중요합니다. 시공간 데이터 세트의 수, 볼륨 및 해상도가 빠르게 증가함에 따라 전통적인 데이터 마이닝 방법, 특히 그러한 데이터를 다루는 통계 기반 방법이 압도되고 있습니다. 최근 AI 기술, 특히 딥 러닝 기반 방법의 성공으로 인해 도시 지역에서 생성 된 다양성 분석에 다양한 AI 기술이 널리 적용되었습니다. 이 대화에서 나는 AI 권한을 부여한 시공간 데이터 마이닝에 대한 최근의 연구를 발표 할 것입니다. 먼저, AI 기술을 적용하여 일반적으로 다양한 시공간 데이터 마이닝 작업을 해결하는 데 새로운 과제를 소개 할 것입니다. 그런 다음 AI 권한을 부여한 시공간 데이터 마이닝 기술을이를 해결하기위한 솔루션으로 요약 한 다음, 얕은 학습 및 딥 러닝 모델을 포함한 이러한 솔루션이 주문형 서비스, 도시 교통 예측 및 도시 크라우드 흐름 예측에서 수요 공급 예측의 응용에 어떻게 활용 될 수 있는지를 설명하는 몇 가지 예를 들었습니다. 마지막으로, 나는 현재 연구의 한계를 포함하고 향후 연구 방향을 지적 할 것입니다.
스피커의 프로필:
꽁 머니 카지노 Senzhang, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics의 연구원.16331_16894
