제목 :3D 포인트 클라우드를 통해 학습 기반 샘플링
보고서시간 : 2020/11/21 10 : 00-12 : 00
보고서 양식:Tencent Conference 컨퍼런스 ID : 458 657 083
Abstract:
샘플링 (즉, 상향 샘플링 및 다운 샘플링)은 재구성 품질을 향상시키고 획득 비용/저장 공간/전송 대역폭/계산 복잡성을 절약하기위한 3D 포인트 클라우드 처리에서 일반적으로 사용되는 기술입니다. 이 토크에서는 3D 포인트 클라우드 데이터에 대한 학습 기반 샘플링 프레임 워크에 대한 최근의 작품을 보여 드리겠습니다. 구체적으로, 나는 3D 포인트 클라우드 업 샘플링을위한 지오메트리 중심 네트워크를 소개 할 것입니다. 3D 포인트 클라우드 업 샘플링을위한 형상 중심 네트워크를 소개 할 것입니다. 여기에는 개별적인 차동 지오메트리를 우아하게 딥 러닝에 통합 한 다음 매트릭스 최적화의 관점에서 설계된 작업 중심의 3D 포인트 클라우드 다운 샘플링을위한 새로운 네트워크가 이어집니다. 기존 접근법에 대한 프레임 워크의 장점을 보여주기 위해 광범위한 실험이 제공됩니다.
전기 :
DR. Junhui 카지노 가입 쿠폰B.Eng을 받았습니다. 정보 공학 학위 (재능있는 학생 프로그램) 중국 광저우에있는 남 중국 기술 카지노 가입 쿠폰에서 2009 년 M.Eng. 2012 년 중국 Xian, Northwestern Polytechnical University의 신호 및 정보 처리 학위 및 Ph.D. 2016 년 싱가포르 Nanyang 기술 대학의 전기 및 전자 공학 학교에서 전기 및 전자 공학 학위를 취득했습니다. 그는 2017 년부터 홍콩 시티 카지노 가입 쿠폰 컴퓨터 과학과의 조교수로 활동했습니다. 그의 연구 관심사는 시각의 일반 영역에 속합니다.컴퓨팅, 예 : 이미지/비디오/3D 지오메트리 데이터 표현, 처리 및 분석, Semi/Un-감독 된 데이터 모델링 및 데이터 압축 및 적응 형전송
DR. 카지노 가입 쿠폰는뛰어난 학생들을위한 중국 정부 상2015 년 중국 장학금 협의회에서초기 경력 상(3/381) 2018 년 카지노 가입 쿠폰 연구 보조금 협의회의. 그는 IEEE CAS의 멀티미디어 시스템 및 응용 프로그램 기술위원회 (MSA-TC)의 회원입니다. 그는 현재비디오 기술을위한 회로 및 시스템에 대한 IEEE 트랜잭션, 시각적 컴퓨터및신호 처리 : 이미지 통신및응용 지구 관측 및 원격 감지의 선택된 주제의 IEEE 저널.그는 또한 지역 회장을 역임했습니다ACM MM 2019 및 2020, IEEE ICME2020 및 WACV 2021. 그는 IEEE의 선임 멤버입니다.
