제목 :학습 기반 라이트 필드 이미지 처리
보고서시간 :2020/11/27 10:00-12:00
보고서 양식:Tencent Conference 컨퍼런스ID : 812 168 762
Abstract:
라이트 필드 (LF) 이미지는 장면의 누적 된 광도를 기록 할뿐만 아니라 장면의 3 차원 지오메트리 정보를 암시 적으로 인코딩합니다. LF 이미지는 이미지 편집/포스트 캡처 리피커스, 3 차원 재구성 등 광범위한 흥미로운 응용 프로그램을 촉진/허용합니다. 또한 LF는 인간의 작업 및 라이프 스타일을 크게 개혁 할 수있는 몰입 형 3D 텔레프레스트에 대한 유망한 패러다임으로 생각됩니다.
상업용 핸드 헬드 LF 카메라의 최근 발전은 LF 기반 연구 및 응용 프로그램을 극적으로 향상시킬 수있는 단일 스냅 샷에서 LF 이미지를 편리하게 획득 할 수 있도록합니다. 이 토크에서는 LF 이미지 기반 LF 이미지 처리에 대한 최근의 진행 상황을 소개합니다. LF 이미지 denoising/compression/깊이 추정, 고 충실도 LF 이미지 재구성 (공간/각도 수퍼 레스 노력).
DR. Junhui HouB.ENG를 받았습니다. 정보 공학 학위 (재능있는 학생 프로그램13939_14491컴퓨팅, 예 : 이미지/비디오/3D 지오메트리 데이터 표현, 처리 및 분석, Semi/Un-감독 된 데이터 모델링 및 데이터 압축 및 적응 형전송
DR. Hou는뛰어난 학생들을위한 중국 정부 상2015 년 중국 장학금 협의회에서초기 경력 상(3/381) 2018 년 카지노 검증 사이트 연구 보조금 협의회의. 그는 IEEE CAS의 멀티미디어 시스템 및 응용 프로그램 기술위원회 (MSA-TC)의 회원입니다. 그는 현재비디오 기술을위한 회로 및 시스템에 대한 IEEE 트랜잭션, 시각적 컴퓨터및신호 처리 : 이미지 통신및응용 지구 관측 및 원격 감지의 선택된 주제의 IEEE 저널.그는 또한 지역 회장을 역임했습니다ACM MM 2019 및 2020, IEEE ICME2020 및 WACV 2021. 그는 IEEE의 선임 멤버입니다.
