스피커 :Tan Mingkui
일본 카지노 위치 : Tencent 회의 749-183-180
일본 카지노 시간 :2022年11月15Day and Week2 부午10：00
일본 카지노 제목 :큰 모델 및 배치 문제, 기회 및 진보
일본 카지노 소개 :
와 함께gpt-3, Pangu 및 Wudao와 같은 대규모 모델이 증가함에 따라 대형 모델의 훈련 및 적용은 인공 지능 개발의 핫 스팟과 트렌드가되었으며 다양한 주류 작업에서 놀라운 혁신을 일으켰습니다. 다각화되고 자원으로 제한 된 다운 스트림 비즈니스 시나리오의 경우, 대형 모델을 최대한 활용하여 다운 스트림 비즈니스 시나리오 모델의 효율적인 학습을 안내하고 긴 테일 애플리케이션 문제를 효과적으로 중단하고 다운 스트림 비즈니스 모델의 빠른 배치가 대규모 모델의 연구 및 개발 및 적용의 핵심이라는 것을 깨달으십시오. 그러나 대규모 모델 컴퓨팅의 높은 비용, 다각화 된 비즈니스 시나리오, 시나리오 데이터 부족 및 심각한 장거리 문제와 같은 문제로 인해 대규모 모델 시나리오를 배포하는 데 많은 어려움이 생겼습니다. 위의 문제에 대한 응답으로, 지식 증류, 모델 압축, 초대형 모델의 맥락에서의 전송 학습, 다양한 시나리오에서 효율적인 모델 전송 및 배포를 실현하며 실제 비즈니스 시나리오에서 구현할 수있는 대규모 모델의 능력을 향상시키는 것이 시급합니다. 이 일본 카지노는 Dasheng 비주얼 모델을 기반으로 한 지능형 운송과 같은 다운 스트림 시나리오에서 Pengcheng National Laboratory의 배포 및 응용 프로그램 탐색을 소개합니다.
스피커 프로필 :
Tan Mingkui, South China 공과 일본 카지노 교수 및 South China University of Technology의 컴퓨팅 센터 이사. 그는 현재 광동성 인공 인공 지능 주요 연구 개발 프로젝트 인 National Fund Projects, National Fund Projects와 같은 여러 과학 연구 프로젝트를 담당하고 있습니다. 주로 기계 학습, 딥 러닝, 인공 지능 보안 및 신뢰할 수있는 인공 지능에 대한 연구에 참여했습니다. 최근 몇 년 동안 동일한 작품 또는 해당 저자가 완료 한 관련 결과가 Neurips、ICML、aaai、CVPR、ijcai그리고 인공 지능의 권위있는 저널과 같은tpami、tnnls、팁、jmlr등. 세계 최고의 종이 상 수상자 중국 수학자 동맹 (ICCM Best Paper Award), 남 중국 기술 일본 카지노 설립65기념일 교장 기금 "대부분의 과학적 연구 잠재력"상,2019Year "TVPTencent Cloud의 가장 귀중한 전문가 상,2019올해의 TencentAI LabRhino Bird 특별 연구 및 방문 학자 프로그램 기술 혁신 상 등
