보고서 제목 1 : 의료 이미지 분석 분야에서 학습을 나타내는 카지노 추천 적용
보고서 시간 :2022 년 11 월 30 일오후2:30-3:10
스피커 : Yue Hailin
보고서 위치 : 컴퓨터 빌딩313Salleon
초록 :
카지노 추천 표현 학습에는 의료 이미지 분석 분야에서 광범위한 응용 프로그램이 있습니다. 카지노 추천 표현 학습을 효과적으로 사용하면 컴퓨터 보조 진단 수준이 향상 될 수 있습니다. 이 단계에서 그래픽 표현 학습은 뇌 퇴행성 질환 및 병리학 적 이미지 분석에 광범위한 적용을 가지고 있습니다.
이 보고서는 세 부분으로 나뉩니다. 첫째, 뇌 퇴행성 질환과 병리학 적 이미지 분석에서의 학습을 나타내는 카지노 추천의 현재 연구 상태, 1 ~ 2 개의 대표적인 사례, 그리고 현재의 과제와 자신의 사고.
스피커 프로필 :
Yue Hailin은 Central South University의 컴퓨터 과학 및 기술 학교입니다22PhD로 전화하십시오. 연구 방향 : 의료 이미지 분석.
보고서 제목 2 : 소셜 네트워크에서 링크 예측의 연구 진행 상황 소개
보고서 시간 :2022 년 11 월 30 일오후3:10-3:50
스피커 : Zheng Kai
보고서 위치 : 컴퓨터 빌딩313Salleon
초록 :
링크 예측은 네트워크 정보 마이닝에서 가장 기본적인 문제입니다. 관찰 된 네트워크 구조 및 기타 외부 정보의 분석을 통해 누락 된 연결이 채굴되고 향후 연결이 예측됩니다. 이러한 유형의 방법은 소셜 네트워크 정보 보급 예측에 널리 사용됩니다. 이 보고서에서는 소셜 네트워크에서 링크 예측의 연구 진행 상황을 소개 할 것입니다. 이 보고서는 세 부분으로 나뉩니다. 먼저 소셜 네트워크의 기본 개념을 소개하고 예측을 연결 한 다음 기존 연구 문제 및 소셜 네트워크 사례를 소개 한 다음 현재의 과제와 향후 방향을 소개합니다.
스피커 프로필 :
Zheng Kai는 Central South University의 컴퓨터 과학 및 기술 학교입니다20PhD의 전화. 연구 방향 : 생물 정보학.
보고서 제목 3 : 텍스트 분류 및 멀티 라벨 이미지 분류에서 하이퍼 카지노 추천 적용
보고서 시간 :2022 년 11 월 30 일오후3:50-4:30
스피커 : Deng Chao
보고서 위치 : 컴퓨터 빌딩313Salleon
초록 :
HyperGraph는 일반화 된 카지노 추천 구조입니다. 간단한 카지노 추천와 달리 하나의 가장자리에는 두 개의 노드가 포함되어 있습니다. Hypergraph에는 여러 객체 간의 고차 연관성을 나타내는 모든 노드가 포함될 수 있습니다. 카지노 추천 데이터 마이닝의 인기로,SuperMap은 특별한 구조와 강력한 표현 능력으로 인해 컴퓨터 비전, 텍스트 분류, 생물학적 정보 등과 같은 많은 분야에서도 사용되며 점점 더 많은 연구자들의 관심을 끌었습니다. 응용 프로그램 관점에서,이 보고서는 먼저 하이퍼 카지노 추천 및 하이퍼 카지노 추천 신경 네트워크와 관련된 개념을 소개 한 다음, 멀티 레이블 이미지 분류 및 텍스트 분류에서 하이퍼 카지노 추천 적용을 공유하고 마지막으로 요약 및 확장됩니다.
스피커 프로필 :
Deng Chao는 Central South University의 컴퓨터 과학 기술 학교입니다22PhD의 전화. 연구 방향 : 생물 정보학.
보고서 제목 4 : 생물 정보학의 메타 패스 경로를 기반으로 한 카지노 추천 표현 학습 방법의 소개
보고서 시간 :202211 월 30 일日PM 4:30-5:10
스피커 : Li Haoyuan
보고서 위치 : 컴퓨터 빌딩313Salleon
초록 : 카지노 추천는 실제 세계 어디에나있는 데이터 구조입니다. 유비쿼터스로 인해 다운 스트림 작업 개발을위한 카지노 추천 구조 데이터에서 의미있는 정보를 추출하는 것은 큰 연구가 중요합니다. 카지노 추천 표현 학습은 손 디자인의 기능을 대체하며 카지노 추천에 대한 풍부한 정보 표현을 인코딩하는 법을 배울 수 있습니다. 노드 분류, 링크 예측 및 카지노 추천 분류와 같은 작업에서 큰 성공을 거두었으며 최근 몇 년 동안 점점 더 많은 관심을 받았습니다. 이 보고서에서 우리는 경로 기반 카지노 추천 표현 학습 방법을 간략하게 소개하고Geek프레임 워크는 예를 들어 생물학적 이종 네트워크에서 메타 패스 경로의 적용 프로세스를 소개합니다. 마지막으로, 생물 정보학에서 메타 패트 로학에 의한 어려움과 도전이 제안된다.
스피커 프로필 :
Li Haoyuan은 Central South University의 컴퓨터 과학 및 기술 학교입니다21PhD의 전화로 현재 연구 관심사에는 기계 학습 및 생물 정보학이 포함됩니다.
보고서 제목 5 : 코딩 트리를 기반으로 한 카지노 추천 표현 학습 및 카지노 추천 분류 알고리즘의 연구 진행에 대한 소개
보고서 시간 :2022 년 11 월 30 일오후5:10-5:50
스피커 : Zeng Tingfeng
보고서 위치 : 컴퓨터 빌딩313Salleon
초록 : 구조 엔트로피를 기반으로 한 인코딩 트리는 카지노 추천의 주요 기능을 유지할 수있는 단순화 된 데이터입니다. 이 보고서는 카지노 추천 표현 학습에서 인코딩 트리의 적용을 소개합니다. 주로 세 부분으로 나뉩니다. 첫째, 구조적 엔트로피 및 코딩 트리의 기본 개념을 소개 한 다음 코딩 트리의 구성 알고리즘을 설명하고 마지막으로 코딩 트리, 주로 카지노 추천 분류, 카지노 추천의 계층 구조 및 텍스트 분류를 포함한 응용 프로그램을 소개합니다.
스피커 프로필 :
Zeng Tingfeng은 Central South University의 컴퓨터 과학 및 기술 학교입니다21대학원 석사 학위. 연구 방향 : 카지노 추천 데이터에서 코딩 트리의 적용.
