스피커 :Mounir Abdelaziz (Monir)

보고서 위치 : 컴퓨터 빌딩206

보고서 시간 :2023年03月22Sun (수요일) 저녁 7 : 00

보고서 제목 :소수의 베트남 카지노을위한 다중 규모 Kronecker 제품 관계 네트워크

Abstract ：소수의 베트남 카지노은 몇 가지 훈련 예에서 새로운 시각적 객체 범주를 배우기 위해 수업을 훈련시키는 것을 목표로합니다. 최근에, 메트릭 베트남 카지노 기반 방법은 유망한 진전을 이루었습니다. 관계 네트워크는 단순한 컨볼 루션 신경망을 사용하여 새로운 객체를 인식하기 위해 이미지 기능 간의 깊은 관계를 배우는 메트릭 기반 방법입니다. 그러나 기능 비교 단계에서 관계 네트워크는 비교 객체의 공간 위치에 민감한 것으로 간주됩니다. 또한, 비교 객체의 스케일 변화로 인해 일반화 능력이 좋지 않은 단일 규모의 기능 만 배웁니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 관계 네트워크를 확장하여 위치 인식이되고 다중 규모의 기능을보다 강력한 메트릭 베트남 카지노과 더 나은 일반화 능력을 통합하려고합니다. 이 논문에서는 소수의 샷 베트남 카지노 (MSKPRN)을위한 다중 규모 Kronecker-Product 관계 네트워크라는 새로운 소수의 베트남 카지노 방법을 제안합니다. 우리의 방법은 기능 맵을 Kronecker-Product 모듈에서 생성 한 공간 상관 맵과 결합하여 비교 된 기능 사이의 위치 별 상관 관계를 캡처 한 다음 관계 네트워크 모듈로 공급하여 다중 규모 방식으로 결합 된 기능 간의 유사성을 캡처합니다. 광범위한 실험은 제안 된 방법이 인기있는 소수의 베트남 카지노 데이터 세트에서 관련 최첨단 방법을 능가한다는 것을 보여줍니다.

Mounir AbdelazizisPh.D. Central South University의 컴퓨터 과학 후보 그는 그의 BS와 MS를 받았다컴퓨터 과학FromAmar Telidji University, 알제리 in 2010 및 2015, 각각. 그의 연구 관심사에는 컴퓨터 비전, 이미지 처리 및 기계 베트남 카지노이 포함됩니다. 그의 현재 프로젝트는 이미지 분류를위한 거의 샷 베트남 카지노입니다.