보고서 위치：새로운 캠퍼스 정보 빌딩535스마트 강당
보고서 시간：4月24am10点
보고서 주제: 복잡한 시나리오에서 기계 학습 알고리즘의 일반화 분석
초록 :
일반화 이론은 경험적 오류와 예상 오류 사이의 편차를 정의하려고 시도하며, 이는 통계 기계 학습 이론 연구에서 핵심 문제 중 하나입니다. 주로 볼록 최적화 시나리오에 중점을 둔 일반화 오류 분석이 있으며, 교육 데이터가 동일한 분포 등에서 독립적으로 샘플링된다고 가정하는 반면, 비 컨버리지 최적화 시나리오, 데이터 비 독립 및 동일한 분포 시나리오와 같은보다 복잡한 실제 시나리오의 경우 일반화 이론이 적습니다. 이 보고서는 비 맹세 시나리오의 확률 적 최적화 일반화 분석 및 비 독립적 인 균질 한 분포 하에서 연합 학습 알고리즘 일반화 분석을 포함하여 복잡한 시나리오에서 일반화 분석의 최신 이론적 성과를 소개 할 것입니다.
스피커 :
Liu Yong, Renmin 베트남 카지노 of China는 부교수 및 박사 과정 감독관을 고용 할 것으로 예상됩니다. 머신 러닝 연구에 참여하여 통계 학습 이론에 특별한주의를 기울였습니다. 최고의 저널 및 컨퍼런스에 논문을 게시첫 번째 저자 또는 해당 저자, IEEE TPAMI, Artificial Intelligence, ICML, Neurips 20余부품. 획득되었습니다Renmin 베트남 카지노 of Chine"뛰어난 학자",베트남 카지노 과학 아카데미"청소년 혁신 홍보 협회 (Youth Innovation Promotion Association)"회원 및 베트남 카지노 과학 아카데미의 정보 공학 연구소 (Institute of Information Engineering)의 "뛰어난 재능 소개"라는 제목. National Natural Sciences를 포함하여 여러 과학 연구 기금 프로젝트를 주최합니다./청소년프로젝트, 베트남 카지노 과학 아카데미의 기본 프론티어 과학 연구 계획,Wechat Special Project,Tencent Rhino Bird Fund, China Unicom Joint Project, Huawei Joint Project 등
