지니 카지노 제목 :우리 자신의 관행에서 AL 모델의 개발 및 미래 관점
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스피커 : Fang Hui
프로파일:DR. Fang Hui는 현재 Dalian 지니 카지노 소프트웨어 학교 교수이자 영국 Loughborough 지니 카지노의 컴퓨터 과학 학교 부교수입니다.2006Ph.D. 2018 년 영국 브래드 포드 대학교 (지니 카지노 of Bradford)에서, 그 후 그는 많은 영국 대학에서 박사후 연구 및 교육 직책에서 근무했습니다. 주요 연구 영역은 비교 학습, 전송 학습, 멀티 모달 융합, 멀티미디어 신호 처리 및 시각적 분석 등입니다.컴퓨터 비전 및 패턴 인식에 관한 IEEE 회의 (CVPR,CCF A수업 회의),인공 지능에 관한 AAAI 회의 (AAAI,CCF A수업 회의),시각화 및 컴퓨터 그래픽에 대한 IEEE 트랜잭션(CCF A클래스, 중국 과학 아카데미1영역, 영향 요인5.226),패턴 인식(CCF B클래스, 중국 과학 아카데미1영역, 영향 요인8.518),멀티미디어의 IEEE 거래(CCF B클래스, 중국 과학 아카데미1영역, 영향 요인8.182),비디오 기술을위한 회로 및 시스템에 대한 IEEE 트랜잭션(CCF B클래스, 중국 과학 아카데미1영역, 영향 요인5.859)와 같은 회의에서 출판60Liu 논문. 그는 많은 국가 프로젝트에 주재하고 참여했으며 충분한 프로젝트 연구 경험을 가지고 있습니다.
초록 :고급 AI 기술은 최근 몇 년 동안 빠르게 개발되었습니다. 많은 심층 신경망 모델이 실제 응용 프로그램에 성공적으로 적용되었습니다. 그러나 몇 가지 주요 과제는 이러한 새로운 모델의 추가 사용을 더욱 광범위하게 사용합니다. 이 대화에서 이러한 과제를 식별 한 후, 우리의 가능한 솔루션은 AI 기술의 미래 관점에 대해 밝히기 위해 논의됩니다. 약하게 감독 된 학습,주의 기반 모델, 반대 학습, 소수의 샷 기반 학습, 스파이크 뉴런 네트워크 및 응용 프로그램을 포함한 최근 논문을 발표 할 것입니다.
