제목 : 대형 멀티 모달 모델을 통한 권장 사항
Time：7月21号（금요일）am10:00
위치：컴퓨터 과학 기술 카지노 추천 사이트313Salleon
초록 :
다양한 제품과 서비스가 계속 증가함에 따라 추천 시스템은 관심을 가질 가능성이있는 제품이나 서비스를 제시함으로써 고객을 지원하는 데 중요한 역할을합니다. 빅 데이터 시대에는 다양한 양식을 포함하는 다양한 소스에서 사용할 수있는 다양한 데이터가 있습니다. 제품에 대한 사용자 등급 정보 외에도 다른 관련 데이터 소스에는 소셜 네트워크, 지식 기반, 제품 설명 및 검토, 상황 및 임시 정보가 포함될 수 있습니다. 크로스 도메인 및 간단한 정보조차도 유용 할 수 있습니다. 이 대화에서, 우리의 초점은 광범위한 학습을 통해 대형 멀티 모달 모델을 활용하여 다양한 양식의 여러 정보 소스를 융합시키고 이러한 융합 소스에서 통일 된 방식으로 시너지 효과적인 깊은 추천 작업을 수행하는 데 중점을 둡니다. 우리는 다양한 이기종 정보 소스를 조사하고 큰 멀티 모달 모델을 활용하여 깊고 광범위한 학습의 힘을 활용하여 추천 시스템의 효과를 향상시키는 방법을 모색합니다.
스피커 : Philip S. 카지노 추천 사이트
DR. Philip S. Yu는 시카고 일리노이 대카지노 추천 사이트 컴퓨터 과학과의 정보 기술 분야의 저명한 교수이자 Wexler 의장입니다. 그는 ACM과 IEEE의 동료입니다. YU 박사는 ACM SIGKDD 2016 Innovation Award를 수상한 사람으로, 빅 데이터의 광업, 퓨전 및 익명화에 대한 영향을받은 연구 및 과학적 기여, IEEE Computer Society의 2013 년 기술 성과 상“확장 가능한 인덱싱, 쿼리, 검색, 광산 및 익명에 대한 기본적으로 혁신적인 기여를위한 IEEE Computer Society의 2013 년 기술 성과 상을 수상한 IEEE Computer Society의 2013 년 기술 성과 상을 수상하고 2003 년의 연구에 대한 연구에 대한 연구에 대한 기본적 기여금”및 2003 년의 연구에 대한 연구에 대한 ACM Computer Society의 2013 년 기술 성과 상을 수상했습니다. 데이터 마이닝 분야에. Yu 박사는 1,300 개가 넘는 회의를 발표했으며 187 개 H-Index로 173,000 번 이상 인용 한 저널 논문은 300 개 이상의 특허를 신청했습니다. Yu 박사는 ACM TKDD (2011-2017)와 IEEE TKDE (2001-2004)의 편집장이었습니다.
