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강남 카지노 제목 : 저품질 다중 모드 데이터의 동적 및 신뢰할 수있는 융합
강남 카지노 초록 : 센서 기술의 개발 및 대중화로 데이터 모델링이 직면 한 데이터 유형이 점점 더 풍부 해지고 있습니다. 과학적 탐지, 의료 진단, 소셜 미디어 분석, 로봇 등 분야에서 많은 양의 복합 이질적인 데이터가 나타났습니다. 다른 모달 데이터에 포함 된 효과적인 정보는 종종 보완적이고 다르며 데이터 품질도 동적으로 변경됩니다. 저품질, 다중 소스의 이종 데이터의 효과를 최대한 활용하는 방법은 고대 및 젊은 연구 분야입니다. 이 강남 카지노는 멀티 모달 데이터 융합의 현재 개발 상태 및 기존 문제를 체계적으로 분류하고, 다 감각 데이터 융합을 다룰 때 인간 뇌의 유연한 메커니즘을 분석하고 소개하며, 현재의 최첨단 모델, 알고리즘 및 다중 모드 데이터의 동적 신뢰할 수있는 융합의 응용을 소개합니다.
스피커 프로필 : Hu Qinghua, Tianjin 강남 카지노, Beiyang 교수, National Understanding Younger/Excellent Youth Award, National Key R & D 프로젝트의 최고 과학자, 교육부 과학 기술위원회 위원, Tianjin Key Laboratory의 과학 기술위원회 위원, 교육부 공학 연구 센터 담당 이사, 교육부의 공학 연구 센터 책임자, Pellet Committee 및 지식위원회의 이사, 지식위원회 및 지식위원회 이사, 지식 공학 이사 및 지식위원회 책임자, 지식 연구소 책임자 및 지식 연구소 담당 이사, 교육부 공학 연구 센터, 교육부 공학 연구 센터, 중국 컴퓨터 협회. 그는 주로 빅 데이터 불확실성 모델링, 멀티 모달 머신 러닝 및 자율 머신 러닝에 대한 연구에 참여하고 있습니다. 그는 거의 400 개의 논문을 출판했으며 34,000 번 이상 인용되었습니다. 그는 단일 기사에서 5,800 번의 최고를 인용했으며 국제 컨퍼런스에서 Best Paper Award와 국제 저널에 대한 High Citted Paper Award를 수상했습니다.
